沙尘暴研究用人工智能和古老知识寻找答案|全球快资讯

由于沙尘暴的增加，中东和北非地区每年损失约 130 亿美元。通过结合从人工智能和 3000 年前的可持续方法中学到的知识，研究人员可能正在寻找减轻损害的方法。

沙尘暴对农作物、人类和动物健康、建筑物和基础设施造成损害，并迫使工厂停工数周。这些风暴有自然来源，但在过去几十年中，人为因素也加剧了这个问题。

隆德大学水资源工程副教授和高级中东研究中心 Hossein Hashemi 多年来一直在研究其原因和趋势。

【资料图】

他的研究提供了对挑战的进一步理解，但也提供了一些可能的解决方案：

“我们必须从多学科的角度看待这些问题，将社会政治、经济和管理方面添加到基于技术和自然科学的事实中。从自然适应生态系统并使用可持续发展的传统做法中可以学到很多东西方法，”Hossein Hashemi 说。

今天沙尘暴更加频繁

中东沙尘源密度最高的是在底格里斯河和幼发拉底河之间以及叙利亚和伊拉克边界沿线的伊拉克。这是 Hossein Hashemi 目前研究的重点领域，其中还包括邻国土耳其和伊朗。

沙尘暴的自然来源主要是沙漠和旱地。在夏季炎热的月份，强劲的东北风将大量颗粒物带到整个地区。

然而，这些风暴变得越来越频繁，它们跨越的时间越来越长，传播到的区域越来越广。气候变化可能是一个驱动因素，但也可能是人为因素，例如更多被遗弃的农田、上游的水资源管理、向城市地区的迁移以及冲突和战争造成的人口减少。

“该地区与气候变化和人类活动相关的环境数据很少，不足以得出关于这种相关性的有力结论，”Hossein Hashemi 说。

然而，Hossein Hashemi 和他的团队使用来自遥感和高级数据建模的输入来监控随着时间的推移的发展，使他能够分别研究各种变化和时间段，以确定可能的原因和影响。

“由于上游大坝建设和气候变化等因素，流入中东湖泊和沼泽地的水量较少。在人工智能和卫星数据的支持下，我们可以定义我们认为土地更容易受到影响的区域。成为新的粉尘源，”Hossein Hashemi 解释道。

整个区域现在都使用人工智能绘制地图，并增加空间分析，Hossein Hashemi 和他的团队运行的项目的新颖之处在于随着时间的变化，他们可以动态地显示尘源如何随时间变化。

“接下来，我们想将这些粉尘源与社会政治变化联系起来。我们正在研究该地区土地利用变化与战争之间的关系，尤其是在伊拉克。战争如何影响土地利用，这些变化是否导致了将土地转变为尘源，”Hossein Hashemi 说。